En este post veremos lo fácil que puede llegar a ser entender Machine Learning (ML). Existen 3 tipos de algoritmos asociados a ML: 1. Supervisado Este algoritmo consiste en una variable dependiente u objetivo que debe predecirse a partir de un conjunto dado de variables independientes o predictores (algo familiar a econometría?). Usando este conjunto de variables, generamos una función que asigna entradas a las salidas deseadas o algo así como la estimación de una forma no-paramétrica. El proceso de capacitación continúa hasta que el modelo alcanza el nivel deseado de precisión en los datos de capacitación. Ejemplos: regresión, árbol de decisión, bosque aleatorio, KNN, regresión logit, etc. 2. No supervisado En este algoritmo no tenemos ninguna variable dependiente o de resultado para predecir o estimar. Se usa para agrupar a la población en diferentes grupos, lo que se usa ampliamente para segmentar observaciones en clusters. Basicamente la idea es dejar a la maquina buscar pat...
China afecta directamente el dólar americano al vincular el valor de su moneda, el yuan, con el dólar. El banco central de China usa una versión modificada de un tipo de cambio fijo tradicional. Eso es diferente del tipo de cambio flotante que usa los Estados Unidos y muchos otros países como Chile. El Banco Popular de China (PBOC) administra el valor del yuan manteniendolo fijo a una canasta de monedas de sus socios comerciales. La cesta está ponderada con sesgo hacia el dólar ya que Estados Unidos es el mayor socio comercial de China obviamente. Mantiene el valor del yuan dentro de un rango del 2% contra esa canasta de divisas. Sin embargo, el 11 de agosto de 2015, el PBOC modificó esta paridad. Utiliza una "tasa de referencia" que es igual al valor de cierre del yuan del día anterior. El PBOC quería que el yuan estuviera más impulsado por las fuerzas del mercado, incluso si eso significaba una mayor volatilidad del mercado. El Fondo Monetario Internacional (FMI) requería q...